Sodobno poslovanje je nemogoče brez uporabe interneta. Ni pomembno, ali nekaj prodajate ali izdelujete. Potrošniki potrebujejo informacije in najlažji način za njihovo pridobitev je iskanje po spletu. Poleg tega učinkovitosti uporabe različnih komunikacijskih kanalov ni vedno mogoče preučiti, za internet pa je to precej enostavno narediti. Kohortna analiza velja za eno najbolj priljubljenih in vizualnih metod. Tako kot druge metodologije za preučevanje vzročne zveze v vedenju potrošnikov zahteva kopičenje statističnih informacij. Internet vam omogoča, da to storite "neopazno" za izvajalca. Navsezadnje je tukaj zabeleženo skoraj vsako dejanje obiskovalca spletnega mesta - od datuma prvega obiska do količine časa, porabljenega na vsaki strani.
Statistika v službi tržnikov
Malo verjetno je, da danes še vedno obstajajo tisti strokovnjaki, ki si besedo »marketing« razlagajo kot »oglaševanje« in »prodaja«. nedvomno,to sta dve pomembni komponenti marketinških aktivnosti. Toda osnova je še vedno v študiji povpraševanja in vedenja potrošnikov. In potem se vse spremeni v iskanje priložnosti za izpolnitev teh potreb.
In ker govorimo o študiju in analizi, nam bo v pomoč statistika. Skrbno zbiranje baze podatkov o značilnostih kupcev vam omogoča, da temeljito preučite povpraševanje in rezultate analize uporabite v največji možni meri zase.
Tržniki najpogosteje uporabljajo korelacijsko in regresijsko analizo; zanimajo jih deskriptivne in napovedne metodologije raziskovanja potrošnikov. Vse to zahteva izbiro najbolj indikativnih (ali za podjetja zanimivih) skupin strank po nekaterih kriterijih. Točno to nam ponuja kohortna analiza.
Statistična analiza in trgovina
Pri prodaji morate dokaj jasno razumeti vzročno-posledično razmerje v dejanjih strank. Kohortna analiza vam omogoča, da to storite z združevanjem potrošnikov po več merilih. Najpogosteje se izpostavi segment s skupno značilnostjo (obisk trgovine, nakup ipd.), združen z datumom dogodka. V statistiki je običajno govoriti o skupini ljudi (predmetov), ki kažejo podobno vedenje in znake. Preprost primer kohorte bi bile stranke, ki so prvič vstopile v trgovino teden pred silvestrovo. S preučevanjem njihovega vedenja je povsem mogoče sklepati o učinkovitosti oglaševanja in komercialnih prizadevanj.
Analytics
BGooglovi razvijalci že dolgo pomagajo tržnikom. Ponujajo različne storitve za spoznavanje statistike e-trgovine. Zdaj lahko izvedete kohortno analizo v storitvi Google Analytics. Prej je bilo to treba storiti s prisilno segmentacijo občinstva. Bilo je precej naporno in neprijetno. Vendar se kohortna analiza zdaj izvaja samodejno. Analitik mora samo konfigurirati parametre poročila v skladu s svojimi zahtevami.
Podatki poročila so prikazani kot časovna os in tabela. V nastavitvah lahko spremenite štiri skupine parametrov, ki jih uporablja kohortna analiza.
Tip kohorte je splošna značilnost, ki združuje določeno skupino obiskovalcev spletnega mesta. Velikost lahko razvrstite po času: točen dan, teden, mesec. Če na primer izberete parameter »teden«, bo poročilo vse obiskovalce spletnega mesta, ki so prvič obiskali v določenem tednu, združilo v eno kohorto.
Naprej lahko spremenite "indikator". Tu se razlikujejo ogledi strani, trajanje seje, število uporabnikov itd. In zadnji parameter je "datumsko obdobje". S to funkcijo ima analitik možnost spremljanja dejavnosti kohorte v časovnem obdobju od nastavljene začetne točke do trenutnega datuma. Ko izbirate razvrščanje po dnevih, ne pozabite, da bodo kohorte oblikovane v vrsticah, dinamika vedenja obiskovalcev pa v stolpcih.
Kako uporabiti rezultate analize
Po pregledu poročil lahko izsledimo pogostost vračil potrošnikov naSpletna stran. In primerjava kvantitativnih kazalnikov z načrtom za umestitev vsebine na strani spletnega mesta bo dala priložnost razumeti, kaj točno zanima in privlači stranke.
Na primer, glede na analizo je identificirana skupina obiskovalcev, ki se na spletno stran vrača z "zavidljivo stalnostjo". Z dvigom načrta postavljanja promocijskega materiala o izvajanju nekakšnih promocij ali predstavitvi novih artiklov v asortimanu ob prvem obisku vaših strani teh strank je povsem mogoče sklepati, kaj točno je pritegnilo pozornost potencialnih kupcev. Te informacije pomagajo izboljšati učinkovitost podjetja. Tako se kohortna analiza uporablja v trženju. Omogoča še bolj namensko in učinkovito razporeditev oglaševalskega proračuna ter ustvarjanje učinkovitih komunikacijskih kanalov.
Na kaj morate biti pozorni
Učinkovita uporaba katerega koli statističnega orodja zahteva pripravo. Konec koncev, pravilno zastavljeno vprašanje v problemu zagotavlja hitro rešitev.
Kaj je treba storiti pred uporabo kohortne analize? Zastavite si nekaj vprašanj:
- Zakaj je taka dinamika prodaje?
- Katero časovno obdobje izbrati (na primer za oglaševalsko akcijo)?
- Kako določim, kdaj poslati velik odgovor?
Predlagane hipoteze bodo pomagale jasneje opredeliti parametre kohortne analize.
Sklep
Seznanite se z možnostmi osnovne kohorteanalizo v Google Analytics in pridobiti predstavo o njenih funkcionalnih lastnostih, je tržnik precej sposoben ne samo povečati promet na spletnem mestu, ampak tudi spremeniti potencialno stranko (naključnega obiskovalca) v potrošnika.
Ustvarjanje posameznih poročil bo dalo jasno predstavo o značilnostih ciljne publike, omogočilo vam bo razumevanje njene reakcije na vašo dejavnost, ne glede na to, ali na spletnem mestu objavite informativni članek ali promocijsko komercialno ponudbo. Vsaka tržna prizadevanja morajo biti ekonomsko upravičena. Kohortna analiza, CLTV, Ekonomika enote – vsaka metodologija za preučevanje vedenja potrošnikov je usmerjena v ugotavljanje razmerja med stroški in koristmi in njegovo optimizacijo.
Ampak ne pojdite predaleč. Dnevno spremljanje bo dalo napačno predstavo o motivih potrošnikov, ki obiščejo spletno stran podjetja. Dolgoročno spremljanje predstavnikov ene kohorte vam bo omogočilo sledenje in pravilno interpretacijo sprememb v vedenju strank.
